Parallel zur

ScienceCenter

Das ScienceCenter bietet Fachbesuchern hochkarätig besetzte Vortragsreihen und wird durch das Fraunhofer IML und Easyfairs organisiert. Anerkannte Experten geben aktuelle Einblicke in Forschung, Entwicklung und künftige Trends und teilen ihr Wissen aus der Praxis für die Praxis.

Thema 2024:

Predictive Maintenance: Next Generation

Predictive Maintenance
meets KI

Predictive Maintenance im gesamtunter-
nemerischen Kontext

Predictive Maintenance weitergedacht

Predictive Maintenance unternehmens-
übergreifend

Vortragsprogramm 2024

ScienceCenter, Halle 4

Mittwoch, 21. Februar 2024

10:00 - 10:30 Uhr

Aktuelle Entwicklungen in der KI und wie wir diese für die Instandhaltung nutzen müssen

Dr. Thomas Heller

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Smart Maintenance Community

Predictive Maintenance meets KI

10:30 - 11:00 Uhr

Künstliche Intelligenz in die industrielle Anwendung überführen

Daniel Hefft

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
11:00 - 11:30 Uhr

Auf dem Weg zum digitalen Vorreiter: Welches Potenzial mit LLM im Industrieservice gehoben wird

Dr. Alexander Kreyenborg

SIMPL Technologies GmbH

Predicitve Maintenance weitergedacht

11:30 - 12:00 Uhr

Messwert + Mehrwert - So unterstützen intelligente Messgeräte und deren digitale Zwillinge eine vorausschauende Wartung

Thomas Kaufmann

Endress+Hauser Deutschland
12:00 - 12:30 Uhr

Revolutionäre Wege zum autonomen Anlagenbetrieb: Die Rolle von Stammdaten, AI und Innovativer Kollaboration

Bernhard Kurpicz

4.OPMC e.V.

Pause

Predictive Maintenance gesamtunternehmerisch

13:00 - 13:30 Uhr

Die Erfolgreiche Implementierung von Predictive Maintenance – eine Fallstudie über praktische Hürden und deren Bewältigung

Marcel André Hoffmann

Technische Universität Dresden
13:30 - 14:00 Uhr

Mit NoCode/LowCode Anwendungen zur optimal angepassten Instandhaltung

Thomas Zapp

Green Gate AG

Predictive Maintenance unternehmensübergreifend

14:00 - 14:30 Uhr

GRIPSS-X: Perspektiven einer vorausschauenden Beauftragung industrieller Dienstleistungen

Dr. Nick Große

Technische Universität Dortmund
14:30 - 15:00 Uhr

superwise® – your safety rise – Wie smarte Services aus Daten echte Kundenmehrwerte erschaffen

Manuel Moussa

igus® GmbH

Donnerstag, 22. Februar 2024

10:00 - 10:30 Uhr

Von Tradition zu Innovation: Wie KI Deutschlands Produktion transformiert

Lena Weirauch

ai-omatic solutions GmbH

Predicitve Maintenance weitergedacht

10:30 - 11:00 Uhr

Praxisorientierte Strategien für prädiktive Instandhaltung: Optimierung der Instandhaltung in der Pharmaindustrie

Linus Kohl

Fraunhofer Austria

Predictive Maintenance unternehmensübergreifend

11:00 - 11:30 Uhr

Ersatzteilmanagement und Obsoleszenz im Rahmen von Predictive Maintanance

Robert Juricic

D+D+M GmbH & Co KG
11:30 - 12:00 Uhr

Entwicklung und Pilotierung eines unternehmensübergreifenden maschinellen Lernens für die Zustandsdiagnose

Andreas Friedmann

Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF

Pause

Predictive Maintenance gesamtunternehmerisch

13:00 - 13:30 Uhr

Adaptives Lernen als eine spezielle Art der Predictive Maintenance

Caroline Wortmann

Technische Universität Dortmund

Predictive Maintenance meets KI

13:30 - 14:00 Uhr

Drahtlose Schwingungssensoren und Embedded KI für eine vorausschauende Wartung

Dr. Tolgay Ungan

Endiio Engineering GmbH
14:00 - 14:30 Uhr

DeepFMEA - Skalierbare Kombination von Prozessexpertise und KI

Till Schöpe

Alpamayo GmbH

Stand: 12.01.2024; Änderungen vorbehalten

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meets!

Das Konferenz- und Networking-Event
für die industrielle Instandhaltung

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Warnung vor Betrügern!

Vermehrt werden unsere Aussteller sowie Besucher von Firmen (International Fairs Directory, Expo Agents) kontaktiert, die fälschlicherweise vorgeben, mit uns zusammen oder gar in unserem Namen zu arbeiten. 

Wir weisen darauf hin, dass Easyfairs in keinerlei Geschäftsbeziehungen oder Partnerschaften mit den oben genannten Firmen und Organisationen steht. Wir übernehmen keinerlei Verantwortung für jegliche Interaktion mit diesen Unternehmen. Wir versichern allen Beteiligten, dass wir Datenschutz ernst nehmen und keine Daten an diese Drittunternehmen weitergegeben haben.

Nicht verpassen!

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