Die SSV SOFTWARE SYSTEMS GmbH wurde 1981 in Hannover als Entwicklungsdienstleister für Mikroprozessoranwendungen in der Logistik und Automatisierung gegründet. Seit Anfang der 90er Jahre entwickelt und produziert das Unternehmen eigene Hardwarebaugruppen und Systeme für den Industrieeinsatz.
Der Anwendungsschwerpunkt liegt dabei im Bereich der industriellen M2M- und IoT-Konnektivität, -Kommunikation und -Sicherheit mit Service-orientierten und multifunktionalen Gateways, z.B. für den Einsatz als KI-basierte Softsensoren (weitere Informationen: www.ssv-embedded.de/produkte/softsensor).
Unsere Softsensoren unterstützen Sie bei Ihren Digitalisierungsaufgaben. Sie erfassen ein Eingangsdatenbild von Maschinen, Anlagen oder Prozessen, werten dieses KI-basiert aus und liefern z. B. Ihren Low-Code-Anwendungen die passenden Zielgrößen.
Ein Softsensor, auch virtueller Sensor oder Sensorfusion genannt, ist kein klassischer real existierender, physischer Hardware-Sensor, sondern eine Modell-basierte Verknüpfung von stellvertretenden Messgrößen zu einer Zielgröße.
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INTELLIGENTE DATEN FÜR LOW-CODE-/SCADA-ANWENDUNGEN
Die Ergebnisse der Datenauswertung eines Softsensors können dann von einer Low-Code-Anwendung im Produktionsbereich innovativer Fabriksysteme genutzt werden, z. B. für Predictive Maintenance, Machine Vision, Steuerung von Lagersystemen, zum Betrieb autonomer Fahrzeuge sowie für verschiedenste Zustandsüberwachungen, wie einer Füllstandskontrolle per Ultraschallsensorik oder dem Condition Monitoring eines bestimmten Funkspektrums uvm.
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IN 7 SCHRITTEN ZUM KI-BASIERTEN SOFTSENSOR
Für die Entwicklung KI-basierter Softsensoren haben wir einen praxiserprobten Prozess aus sieben Schritten konzipiert, mit dem sich Softsensoren passgenau für das jeweilige Anwendungsszenario erstellen lassen. Die Kernkomponente dieses Entwicklungsprozesses ist ein von uns entwickeltes Werkzeug, das SSV Data Exploration Tool, kurz SSV/DET. Damit werden u. a. ML-Modelle trainiert, erzeugt und getestet.
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KI-SOFTSENSOR IN DER PRAXIS:
NUTZUNGSABHÄNGIGE WARTUNG & INSTANDSETZUNG
Wir zeigen auf unserem Messestand mit dem KI-basierten Softsensor MLS/210I einen virtuellen Betriebsstunden- und Erreignisizähler, der automatisch die einzelnen Nutzungsphasen (z. B. Betriebsstunden Abluft, Betriebsstunden Zuluft, Anzahl Startvorgänge einzelner Komponenten usw.) einer Maschinen bzw Anlage erfasst und weiterleitet.
Darüber hinaus bietet der MLS/210I eine KI-basierte Anomalieerkennung, um im Schwingungsbild/Frequenzspektrum einer Maschine Auffälligkeiten zu erkennen und zu melden.
Dadurch lassen sich die erforderlichen Wartungstermine in Abhängigkeit von der individuellen Maschinen- bzw. Anlagennutzung automatisch planen und terminieren. Im Vergleich zu „klassischen” Predictive Maintenance-Sensoren ermöglicht der MLS/210I das Einbeziehen der tatsächlichen Nutzungsdetails!
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ON-DEMAND-WEBINAR:
LOW-CODE-ANWENDUNGEN MIT KI-BASIERTEN SOFTSENSOREN
Wenn Sie mehr zum Thema Softsensoren erfahren möchten, dann nutzen Sie gerne unser kostenloses On-Demand-Webinar, in dem wir u. a. folgende Fragen beantworten:
+ Was ist ein Softsensor und wie ist er aufgebaut?
+ Wofür benötigt ein Softsensor die KI?
+ Wie sieht der Entwicklungsprozess eines Softsensors aus?
+ Wie sehen typische Anwendungsbeispiele für Softsensoren aus?
Selbstverständlich gehen wir während des Webinars auch gerne auf Ihre individuellen Fragen ein!
Die geplante Dauer des Webinars beträgt ca. 60 Minuten.
Zur Anmeldung: www.ssv-embedded.de/events/2023/webinar_cybersecurity/
