ScienceCenter
Das ScienceCenter bietet Fachbesuchern hochkarätig besetzte Vortragsreihen und wird durch das Fraunhofer IML und Easyfairs organisiert. Anerkannte Experten geben aktuelle Einblicke in Forschung, Entwicklung und künftige Trends und teilen ihr Wissen aus der Praxis für die Praxis.
Thema 2025:
Bausteine einer zukunftsfähigen Instandhaltung
Instandhaltung + Produktion
- Integrierte Planung
- Ressourcenmanagement
- Digitale Zwillinge
- Verwaltungsschale / Asset Administration Shell (AAS)
Instandhaltung + Nachhaltigkeit
- Regulative und normative Anforderungen
- Lebenszyklusmanagement
- Umweltschonende Instandhaltungspraktiken
Retrofit
- Steigerung der Leistungsfähigkeit, Effizienz, Sicherheit, Umweltverträglichkeit und Lebensdauer durch Retrofitting
- Planung und Management von Retrofit-Projekten
- Technologische Modernisierung
Generative KI
- LLMs (Large Language Models), ChatBots und sprachgesteuerte Assistenzsysteme
- Wissensmanagement
- Optimierte Wartungspläne
- Predictive Maintenance
Vortragsprogramm 2025 folgt in Kürze
Vortragsprogramm 2025
ScienceCenter, Halle 4
Mittwoch, 21. Februar 2024
10:00 - 10:30 Uhr
Aktuelle Entwicklungen in der KI und wie wir diese für die Instandhaltung nutzen müssen
Dr. Thomas Heller
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Smart Maintenance Community
Predictive Maintenance meets KI
10:30 - 11:00 Uhr
Künstliche Intelligenz in die industrielle Anwendung überführen
Daniel Hefft
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
11:00 - 11:30 Uhr
Auf dem Weg zum digitalen Vorreiter: Welches Potenzial mit LLM im Industrieservice gehoben wird
Dr. Alexander Kreyenborg
SIMPL Technologies GmbH
Predicitve Maintenance weitergedacht
11:30 - 12:00 Uhr
Messwert + Mehrwert - So unterstützen intelligente Messgeräte und deren digitale Zwillinge eine vorausschauende Wartung
Thomas Kaufmann
Endress+Hauser Deutschland
12:00 - 12:30 Uhr
Revolutionäre Wege zum autonomen Anlagenbetrieb: Die Rolle von Stammdaten, AI und Innovativer Kollaboration
Bernhard Kurpicz
4.OPMC e.V.
Pause
Predictive Maintenance gesamtunternehmerisch
13:00 - 13:30 Uhr
Die Erfolgreiche Implementierung von Predictive Maintenance – eine Fallstudie über praktische Hürden und deren Bewältigung
Marcel André Hoffmann
Technische Universität Dresden
13:30 - 14:00 Uhr
Mit NoCode/LowCode Anwendungen zur optimal angepassten Instandhaltung
Thomas Zapp
Green Gate AG
Predictive Maintenance unternehmensübergreifend
14:00 - 14:30 Uhr
GRIPSS-X: Perspektiven einer vorausschauenden Beauftragung industrieller Dienstleistungen
Dr. Nick Große
Technische Universität Dortmund
14:30 - 15:00 Uhr
superwise® – your safety rise – Wie smarte Services aus Daten echte Kundenmehrwerte erschaffen
Manuel Moussa
igus® GmbH
Donnerstag, 22. Februar 2024
10:00 - 10:30 Uhr
Von Tradition zu Innovation: Wie KI Deutschlands Produktion transformiert
Lena Weirauch
ai-omatic solutions GmbH
Predicitve Maintenance weitergedacht
10:30 - 11:00 Uhr
Praxisorientierte Strategien für prädiktive Instandhaltung: Optimierung der Instandhaltung in der Pharmaindustrie
Linus Kohl
Fraunhofer Austria
Predictive Maintenance unternehmensübergreifend
11:00 - 11:30 Uhr
Ersatzteilmanagement und Obsoleszenz im Rahmen von Predictive Maintanance
Robert Juricic
D+D+M GmbH & Co KG
11:30 - 12:00 Uhr
Entwicklung und Pilotierung eines unternehmensübergreifenden maschinellen Lernens für die Zustandsdiagnose
Andreas Friedmann
Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF
Pause
Predictive Maintenance gesamtunternehmerisch
13:00 - 13:30 Uhr
Adaptives Lernen als eine spezielle Art der Predictive Maintenance
Caroline Wortmann
Technische Universität Dortmund
Predictive Maintenance meets KI
13:30 - 14:00 Uhr
Drahtlose Schwingungssensoren und Embedded KI für eine vorausschauende Wartung
Dr. Tolgay Ungan
Endiio Engineering GmbH
14:00 - 14:30 Uhr
DeepFMEA - Skalierbare Kombination von Prozessexpertise und KI
Till Schöpe
Alpamayo GmbH
Stand: 12.01.2024; Änderungen vorbehalten